probability density function : Dictionary / Wörterbuch (BEOLINGUS, TU Chemnitz)

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	Auf der Grundlage einer Bestimmung der Perzentil-Werte der log10-Normalwahrscheinlichkeitsdichtefunktion mikrobiologischer Daten des jeweiligen Badegewässers wird der Perzentil-Wert wie folgt abgeleitet:i) Ausgangswert ist der log10-Wert aller Bakterienwerte in der zu bewertenden Datensequenz. [EU]	Based upon percentile evaluation of the log10 normal probability density function of microbiological data acquired from the particular bathing water, the percentile value is derived as follows:(i) Take the log10 value of all bacterial enumerations in the data sequence to be evaluated.
	(Wird ein Nullwert ermittelt, so wird stattdessen der log10-Wert der unteren Nachweisgrenze der verwendeten Analysemethode zugrunde gelegt.)ii) Es wird das arithmetische Mittel der log10-Werte (μ;) berechnet.iii) Es wird die Standardabweichung der log10-Werte (σ;) berechnet.Der obere 90-Perzentil-Wert der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Daten wird aus folgender Gleichung abgeleitet: oberer 90-Perzentil-Wert = Antilog (μ; + 1,282 σ;).Der obere 95-Perzentil-Wert der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Daten wird aus folgender Gleichung abgeleitet: oberer 95-Perzentil-Wert = Antilog (μ; + 1,65 σ;). [EU]	(If a zero value is obtained, take the log10 value of the minimum detection limit of the analytical method used instead.)(ii) Calculate the arithmetic mean of the log10 values (μ).(iii) Calculate the standard deviation of the log10 values (σ).The upper 90‐;percentile point of the data probability density function is derived from the following equation: upper 90‐;percentile = antilog (μ + 1,282 σ;).The upper 95‐;percentile point of the data probability density function is derived from the following equation: upper 95‐;percentile = antilog (μ + 1,65 σ;).
The example sentences [G] were kindly provided by the Goethe Institute. Sentences marked by [EU] derived from DGT Multilingual Translation Memory. The European Commission retains ownership of the copyright in the original data.